Gravio—智能的IoT平台
Gravio具有快速部署和低成本的优点,同时,在边缘计算(EC)和人工智能(AI)的辅助下,面对专业性需求、高复杂需求的扩展性上也独树一帜。
总览
Gravio释放了连接技术的力量。 它连接传感器,输入设备,相机和API。 Gravio不需要任何编程知识,并且围绕易用性和简单性而构建,同时仍提供了强大而灵活的平台。 Gravio是ASTERIA的新产品,ASTERIA是日本10多年来应用程序集成软件的市场领导者。
简易的视觉界面

Gravio易于使用,但功能强大且灵活。 它基于直观,易于理解的拖放式用户界面构建。 使用Gravio设置和配置IoT系统不需要任何编程知识。配置软件Gravio Studio可在Windows,Mac和iOS设备上运行。

稳健的缩放

无论是开始的小型原型机还是需要同时并行捕获来自数千个传感器的数据的大规模工业基础设施项目,Gravio的设计都可以应对所有挑战。 已有6500多家公司使用Gravio的姊妹产品Asteria,我们证明了自己知道如何构建和部署工业规模的产品。

包含设备租赁

在设置边缘计算或物联网基础设施时,找到合适的兼容设备通常是一项巨大的挑战。 这就是Gravio捆绑提供免费租赁设备的原因。 只需升级到“基本”,即可选择适合您需求的设备。 我们不断在支持的设备范围内添加新的传感器和设备。

边缘计算

边缘计算可以通过从集中式系统中分配更多的系统来提高效率,弹性和安全性。 此外,从数据保护的角度来看,将敏感数据(例如CCTV图像)传输到云是有问题的。 但是,如果在网络边缘的站点上对数据进行处理,则可以避免此类问题。

什么是边缘计算?
当前是关于云计算的。 但是未来将与边缘计算有关:与其将所有数据集中连接和传输到云上,不如将其集中到网络上,而是在生成数据的网络边缘本地处理许多数据。 这种方法使系统更快,更具弹性并保持数据更安全。 互联,智能甚至自动驾驶汽车都是Edge计算的一个很好的例子。 他们将在网络的“边缘”(即在汽车中)进行大量计算。 而只有需要在所有汽车之间共享的关键信息才会被发送到中央云系统进行分析和分发。

云计算

边缘计算

Edge服务器之间可以高效连接,也可以连接到云系统。
示例:边缘图像处理

边缘计算利用了分布式系统的功能。 它允许更高的效率,弹性和安全性。 Gravio的前提是将来系统将在网络边缘而不是在集中式云中处理数据。例如,边缘服务器将处理本地图像数据,使用人工智能提取必要的信息,并丢弃图像,然后再将提取的信息通过互联网传递。

用例
由于其多功能性和灵活性,诸如Gravio之类的系统可以在许多不同的环境中使用。 无论您从事什么业务,在ASTERIA,我们都相信,您利用业务产生的数据的能力越强,将来的业务就会越成功。 这是一些看起来像的例子:
优化人流量
优化人流量
智慧商店和餐馆

实体店和餐馆可以从生成的数据中受益匪浅,例如人流量,入住率,进入会场的人数百分比,他们的住所,购买的商品以及行为方式。 尽早发现趋势,例如减少相对客流量对于企业,其策略和最终生存至关重要。 Gravio可帮助您轻松提升现有基础架构的智能度,并将您的业务转变为“智能位置”。

收集资料
收集资料
智慧城市

现在,城市住宅正在收集大量数据。 为了优化城市的效率,跟踪和分析人员,交通和货物的流量以做出明智的决定至关重要。 诸如Gravio之类的分布式系统可以以分散方式收集此信息,并将任何经过预处理的信息有效地传递给中央实例以进行进一步分析。 Gravio可以轻松部署并有效扩展。

分析和衡量改进
分析和衡量改进
业务流程优化

在过去的几十年中,业务流程变得更加复杂,因此变得更加复杂。 尤其是连接性,监视,传感器部署和“智能系统”的使用已开始进入工业生产过程,尤其是在“工业4.0”倡议下。 借助Gravio,可以实时捕获大规模信息,以进行进一步处理或进行分析以进行优化。

观察和警报
观察和警报
预测性维护

即使生产线中断几分钟,也可能造成数千美元的损失。 连接的设备和传感器越来越多地用于在故障发生之前进行预测,因此可以及时进行更换或采取预防措施。 Gravio凭借其数据处理和人工智能功能,能够提供可靠的系统,通过预测停机并及时提醒合适的利益相关者,从而最大程度地减少工厂或生产中断。