多くの企業で導入が進む監視カメラ。
しかし実際の運用は「目視による確認」や「何かあった時に録画を見返すだけ」にとどまり、
日々の業務改善や自動化には、まだ十分に活用されていないのが現状です。
そこで注目されているのが、「生成AI × 監視カメラ映像」による次世代の現場オペレーション。
録画して終わるのではなく、“リアルタイムで状況を理解し、判断し、行動につなげる”――
そんな映像活用が、今まさにさまざまな業界の現場で始まっています。
OpenAI、Google、Anthropicの
マルチモーダル生成AIに対応
カメラ・センサーによるデータ収集・活用まで、これひとつで完結
可視化・分析・通知など、
60種類以上の外部サービスと簡単連携
カメラが“目”となり、生成AIが“脳”として 監視カメラ映像を理解・判断。
その結果に基づき、 可視化・通知・分析・最適なアクションを 自動で実行します。
VLM技術とノーコード設計により、 Gravioは映像解析と業務自動化をスマートに実現します。
VLMは、画像や映像と自然言語を同時に理解し、 統合的に処理できる生成AI技術です。
従来の画像認識AIでは難しかった「曖昧な質問」や「複数要素の同時判断」も可能になります。
たとえば、「この現場に異常はありますか？」「この店舗に空席はありますか？」といった自然な問いに対し、
文脈を理解した自然な日本語で
回答できるのが特長です。
この画像は、
大きな窓から光が差し込む高層ビルの休憩スペース
またはカフェテリアを
写したものです
画像内には少なくとも
12席の空席があります
画像には
6人の人物がいます
着席率は
33.33%です
Gravioと連携することで、 VLMは単なる分析ツールにとどまらず、
判断 → 記録 → 通知 → 他システムとの自動連携まで、一気通貫で実現します。
製造業・小売業・商業施設・オフィスなど、 あらゆる現場において“目と脳を持ったAI”として活躍の場を広げています。
現場での状況把握や業務チェックを、 「見る」から「理解し、動かす」フェーズへと進化させる――
VLMは、次世代の映像活用に欠かせない中核技術です。
Gravioでは、カメラから取得した映像を生成AIと連携し、
VLM技術により画像と言語を統合的に理解しながら、 柔軟に状況を解析します。
解析結果は、あらかじめ設定した条件（トリガー）に応じて、 BIツールでの可視化・分析や、
メッセージングアプリによるアラート発報など、 さまざまな外部サービスと連携可能。
すべてノーコードで実現でき、 現場業務への即時活用が可能です。
Gravioが
ネットワークカメラと連携し
一定時間ごとや特定の条件下で
画像を自動撮影します
Gravioが
生成AIに撮影画像と
自然言語の問いを
送信します
生成AIは画像を理解し
質問に対して
自然言語で回答します
Gravioが生成AIの
回答内容に応じて
予め設定された動作を
実行します
OpenAI（ChatGPT）、Google（Gemini）、Anthropic（Claude）など、主要な生成AIに対応。
従来の画像認識AIでは難しかった、複合的な状況判断や曖昧な指示にも柔軟に対応できます。
解析結果は60を超える外部サービスと連携可能
各種BIツールでの可視化・分析に加え、Slack・Microsoft Teams・LINEなどのビジネスチャットやEmailによるアラート通知にも対応。
プログラミング不要で画像解析を構築
カメラ設定や質問プロンプトの入力、外部連携まで、すべてプログラミング不要。
直感的にVLMを活用した画像解析フローを構築できます。
