Artefactsは、ロボットアプリケーション開発を独自の
シミュレーション技術で効率化するプラットフォームです。
物理環境に依存せず、開発初期からスピーディに
検証・改良が行えます。
Artefactsは、ロボットアプリケーション開発を
独自のシミュレーション技術で効率化する
プラットフォームです。
物理環境に依存せず、開発初期からスピーディに
検証・改良が行えます。
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ロボット開発は、従来“実機”や“現場環境”が揃ってから始めるのが常識でした。
しかしそのプロセスは、準備やテストに長い時間を要し、柔軟な開発を阻んできました。
特に宇宙空間や建設中の現場など実機テストが困難な環境では、十分な事前検証ができず、
現場での手戻りが避けられないことも。
ロボット開発は、従来“実機”や“現場環境”が揃ってから
始めるのが常識でした。
しかしそのプロセスは、準備やテストに長い時間を要し、
柔軟な開発を阻んできました。
特に宇宙空間や建設中の現場など
実機テストが困難な環境では、十分な事前検証ができず、
現場での手戻りが避けられないことも。
こうした物理的制約をバーチャル環境で補完。
シミュレーションによって初期段階から検証・改善が可能となり、
限られた開発リソースをより創造的なフェーズに集中できます。
こうした物理的制約をバーチャル環境で補完。
シミュレーションによって初期段階から
検証・改善が可能となり、
限られた開発リソースをより創造的なフェーズに
集中できます。
バーチャルな稼働環境の構築や
シミュレーションやテストセットをパッケージ化
バーチャルな稼働環境の構築や
シミュレーションやテストセットを
パッケージ化
過去のテスト状況や条件、改善結果を自動で蓄積
チーム全体で参照できるから、次の改善がスムーズに
過去のテスト状況や条件、
改善結果を自動で蓄積
チーム全体で参照できるから、
次の改善がスムーズに
ロボット開発の世界で広く使われている共通基盤「ROS2」への対応。多様な機器やシステムとの高い連携性と自由度の高い開発環境を実現。
ロボット開発の世界で広く使われている
共通基盤「ROS2」への対応。
多様な機器やシステムとの高い連携性と
自由度の高い開発環境を実現。
Artefactsにより、開発初期の手戻りが激減。
実機に依存しない開発スタイルが、開発全体の効率を劇的に高めます。
Artefactsにより、開発初期の手戻りが激減。
実機に依存しない開発スタイルが、
開発全体の効率を劇的に高めます。
開発開始期間
へ短縮
開発工数
以上削減
開発費用
以上削減
※一部事例に基づく試算であり、実際の効果は導入環境や運用条件によって異なる場合があります。
※一部事例に基づく試算であり、
実際の効果は導入環境や運用条件によって異なる場合があります。
Artefactsは、以下のような高度な現場におけるロボットの導入・運用に最適です。
人とロボットが密接に協働する場面や、現実では再現が難しい広大・特殊な環境、
そして、安全性・コスト・再現性の観点からバーチャルシミュレーションが不可欠なケースにおいて、
真価を発揮します。
Artefactsは、以下のような高度な現場における
ロボットの導入・運用に最適です。
人とロボットが密接に協働する場面や、
現実では再現が難しい広大・特殊な環境、
そして、安全性・コスト・再現性の観点から
バーチャルシミュレーションが不可欠なケースにおいて、
真価を発揮します。
PoCから本番運用まで、すぐにスタートできます
PoCから本番運用まで、すぐにスタートできます
ヒアリング・要件定義
仮想環境の構築・セットアップ
シミュレーション・改善ループ実施
開発フロー統合(GitHub等と連携)
Q1
A1
推奨環境は Ubuntu 22 または 24 で、Gazebo に対応したグラフィックカード(NVIDIA 推奨)および Docker が必要です。テスト結果の記録やレポートにはインターネット接続も必要です。
Q2
A2
クラウド上でのテスト実行や結果の保存には「無料枠」が用意されています。
無料枠を超えたご利用分については、別途料金が発生します。
詳しくはこちらをご覧ください。
https://artefacts.com/pricing/
Q3
A3
現在は、アジア太平洋地域 および アメリカ地域でご利用いただけます。
Q4
A4
いいえ。Artefacts は、ソフトウェアレベルで事前に多くの不具合を検出・対策することで、ハードウェアテストをより効率的かつ効果的に実施できるよう支援するツールです。
Q5
A5
ご利用開始の手順は、以下のガイドページをご覧ください。
https://docs.artefacts.com
Q6
A6
はい。MoveIt2 に対応した任意の自由度を持つマニピュレータや、Gazebo および Nav2 に対応した標準的なセンサー構成のモバイルロボットであれば、大きな変更なくご利用いただけます。
Q7
A7
現在は Gazebo に標準対応しています。他のシミュレーター(例:Isaac など)についても、追加の統合作業により対応可能です。
Q8
A8
現在は、ROS2(Humble、Jazzy)を使用し、x86 上で動作するマニピュレータおよびモバイルロボットのアプリケーションに対応しています。
将来的には ROS 非対応のアプリケーションへの対応も検討していますが、対応時期は未定です。
Q9
A9
はい。ダッシュボード、コマンドラインツール(CLI)、ドキュメントは、すべて日本語に対応しています。
2025.05.29
[プレスリリース]ロボットアプリケーションの開発工数を98%削減
継続的シミュレーション・プラットフォーム「Artefacts」
日本語版提供開始
2025.03.28
[プレスリリース]宇宙開発や生産ライン設計現場のロボット開発をバーチャル環境で実現
物理環境不要なシミュレーション・プラットフォーム「Artefacts」提供開始 ロボットアプリケーション開発期間を数ヶ月から1日に短縮
2020.05.19
[プレスリリース]ASTERIAグループのAI研究開発子会社『アステリアART』が陣容拡充
2019.06.23
[プレスリリース]世界レベルの最先端AI技術開発と社会への適用を目指す、AI研究開発子会社「アステリアART」設立
2019.03.08
[プレスリリース]AI研究開発子会社「アステリアART(アート)」の設立について
2023.08.20
[オルタナティブ・ブログ]生成AI勉強会まとめ:園田智也氏「インフラ化される智能:Transformerの技術的背景と今後」(アステリアART 代表)
2023.06.27
[in.LIVE]AIを手軽にビジネスに活用できる未来を目指す、アステリアのAIへの取り組み
2023.04.24
[産経新聞]アステリアART代表園田のChatGPTに関するコメントが取り上げられました。「チャットGPT」が金融業界を変える、各社が活用模索
2023.03.06
[PC Watch]今話題のAI「ChatGPT」とは何か? 人の仕事は奪われるのか? アステリアが解説
2019.10.17
[in.LIVE]日本企業がAI業界で勝ち残るための戦略とは? Asteria ARTの園田智也先生に、AI技術やビジネスの現状を聞いてみた!
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