製造現場の“目視”を超える！カスタムAIによる危険検知と品質担保の最前線

日本の製造業は、高品質な製品を提供し続けてきましたが、少子高齢化に伴う人手不足が深刻化しています。現在、65歳以上の高齢者が総人口の約29％を占めており、技術継承や生産性の維持が大きな課題となっています。そのため、業務の自動化・効率化は急務です。
従来のシステム化だけでは限界がある中で、AIやIoTを活用して業務プロセスを見直すことが、持続可能な製造体制の鍵となっています。
本稿では、AIとIoTを活用した業務自動化のアプローチと、それを実現するプラットフォーム「Asteria AIoT Suite」の概要と活用事例をご紹介します。

1. なぜAI＆IoTが必要なのか？

1-1. 業務の自動化と品質担保の両立

人間の「見る・聴く・触る」といった五感の機能は、IoTセンサーやカメラで代替することが可能です。そして「考える・判断する」役割をAIが担うことで、人が行っていた作業の自動化が可能になります。さらに、ロボットやアクチュエーターと連携することで、実行までを含む自律的な業務遂行が実現します。

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1-2. 認識AIの重要性

AIには「生成AI」と「認識AI」がありますが、業務の自動化においては、現場の状況を把握・判断する「認識AI」が重要な役割を果たします。製品検査や人物検出など、すでに多くの現場で認識AIの活用が進んでおり、今後は生成AIとの連携によって、より高度な判断や自動対応が期待されます。

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1-3. AI導入の課題と解決策

AI導入には、人材不足、コスト、セキュリティといった課題があります。なかでも「処理場所」と「使いやすさ」は特に重要です。
従来はクラウド処理が中心でしたが、現在はエッジ処理によって、リアルタイム性やセキュリティの確保、コストの最適化が可能となっています。加えて、ノーコードで操作できる環境の整備が、現場レベルでの導入を加速させています。

1-4. 高精度AIの実現には質の高いデータが不可欠

AIの判断精度は、与えるデータの質に大きく依存します。カメラやセンサーなどから取得する正確なデータと、高性能なAIモデルが組み合わさることで、実用に耐える高精度な処理が可能になります。

2. Asteria AIoT Suiteとは？

2-1. オールインワン・ノーコードのAI/IoT統合プラットフォーム

「Asteria AIoT Suite」は、AIとIoTの活用に必要な機能をひとまとめにした、オールインワン型のプラットフォームです。画像認識AI、IoTセンサー、エッジ端末、データ連携機能などを一式で提供し、すべてノーコードで操作できます。そのため、専門知識がなくてもすぐに導入・運用が可能です。

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2-2. Gravio（グラビオ）

Gravioは、各種センサーやAIモデルと連携して、データの収集・可視化・他システムとの連携までをノーコードで実現します。IoTセンサーも無償で提供され、すぐに現場での運用を始めることができます。

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2-3. SamurAI（サムライ）

SamurAIは、人物検出や物体認識を行う画像認識AIプラットフォームです。あらかじめ用意された標準AIモデルのほか、ユーザーが独自に作成したカスタムAIモデルも使用可能で、エッジ端末上での運用にも対応しています。

3. 製造現場での活用事例

3-1. 危険検知と品質管理

実際にSamurAIを導入した企業では、画像認識AIを活用して、製造現場での危険検知や品質管理を行っています。

たとえば、ヘルメットや作業ベストなどの個人用保護具（PPE）の着用が義務づけられている工場では、出入口に設置したカメラとSamurAIを組み合わせることで、通行者が正しく着用しているかを自動で判定。未着用の場合にはスピーカーによるアラートを発し、同時に管理者へ即時通知を送る仕組みが構築されています。

また品質管理の分野では、SamurAIで作成したAIモデルを用いて、製品の自動分類や個数カウント、フルーツのキズや大きさを判別して等級分けを行うなど、人手に頼っていた業務の自動化が進んでいます。